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北京地平线公司创始人兼CEO余凯:自动驾驶是边缘计算的一大重要应用

中国电子报2019.9.5我想分享

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9月3日,在工业和信息化部、上海市人民政府的指导下,由中国半导体工业协会和中国半导体工业协会联合主办的第二届全球集成电路企业家大会和第十七届中国国际半导体大会电子信息产业发展研究院。世博会(IC China 2019)在上海举行。北京地平线信息技术有限公司创始人兼CEO于凯出席会议并发表主旨演讲。

于凯说,IT技术的历史变迁,从一个维度上讲,始终是围绕终端的变化,计算终端的演进,将有助于计算机发展史的发展,开创人工智能的新时代。5G将人们带入万物互联时代。在这样一个节点上,许多产品需要具备一定的感知、理解和决策能力,并在无处不在的领域发展。在地平线建立的地方,这个名字叫做地平线,而远景就是未来的潜在推动者。于凯说,继微型计算机、个人电脑/笔记本电脑和智能手机时代之后,人类正进入万物互联的时代。未来,智能机的数量将是全球总人口的数倍,拥有前所未有的商机。

在巨大的商机之际,对于企业来说,于凯认为,边缘技术将成为解决终端数量激增和海量数据计算挑战的关键技术。于凯表示,未来边缘计算的比重会越来越大。今天边缘计算的主要场景还是在云端,但不可否认的是,存在一些隐私问题,是否可以做得更好,是否可以在本地计算,值得期待。

余凯在演讲中介绍了边缘计算的五个特点,并表示这将使其在未来发挥重要作用。一,可靠的新高,可以在离线状态下正常完成工作;第二,具有高实时计算性能,可以减少反应延迟;第三,灵活部署,完成更高效的协同工作;第四,可以减少数据传输,存储成本;第五,安全合规,满足用户隐私要求。于凯认为,5G技术正在加速,边缘计算势在必行。

自动驾驶仪是边缘计算的重要应用。于凯说,驾驶时实时识别路边行人等驾驶环境非常重要。特别是在不保证网络带宽的情况下,需要边缘计算以确保整个车辆系统的安全性。随着5G的出现,人们进入了万物互联的时代,车辆的人工智能计算成为一个非常重要的商业场景。这为余凯带来了良好的用户体验,用户价值和提高驾驶安全性的机会。于凯认为无人驾驶是车载人工智能计算最具想象力的未来,但今天的无人驾驶仍有一些问题有待解决。自动驾驶将不可避免地成为未来,但如今,人工智能只能实现辅助驾驶,并不能完全取代驾驶员。目前,它只能使驾驶员更加安全,并实现汽车娱乐导航,人机交互,高精度地图等功能。于凯说,在自动驾驶水平上,三级自动驾驶是一个转折点,是人机交互的切换点。目前,工业领域的实际批量生产是辅助驾驶,三级自动驾驶可能出现在2023年。然而,边缘计算已经到达自动驾驶的到来之前,这可以产生巨大的市场规模。

边缘计算很简单,不是每个人都这么想的。根据Yu Kai,虽然边缘计算既不能算为边,也不能算为数据中心,它的计算负荷仍然很大。一辆自动驾驶汽车平均每天产生600-1000 TB的数据。2015年,仅有2000辆自主汽车产生的数据超过了我们整个文明社会的数据使用量。大规模的设备部署需要成本效益。但自主驾驶带来的便利性更值得关注。自动驾驶仪数据的爆炸需要一个更强大的边缘计算产品中继。

于凯认为,自主驾驶带来的便利更值得关注。自动驾驶仪数据的爆炸需要一个更强大的边缘计算产品中继。于凯更看好边缘处理器在智能驾驶发展中发挥的重要作用。据了解,自主驾驶L1-L5所需的强大计算能力,促进了软硬件创新的结合,推动了“新摩尔定律”,人工智能处理器的真正性能即将重新定义。AI芯片的新穆尔定律,即芯片的计算效率,编译器和运行时的优化,以及算法的优化,可以结合起来完成性能优化。“Yu Kai说。

众所周知,汽车级芯片产品开发周期长,难度大。这是硬技术和长跑道的创新。它需要处理器设计流程、汽车级认证系统解决方案开发、车辆介绍、测试验证等长周期测试,针对各类智能驾驶场景的特殊挑战,于凯认为企业也应该能够增强行业合作伙伴的能力,加速他们的落地。“目前的三个应用方向。首先,无人驾驶低速车,企业可以与中国最大的无人驾驶低速汽车制造商合作,并将国内外运营商分批部署。第二,自主驾驶团队,授权了许多欧美自动驾驶技术公司的数千个团队,有助于加速国内车队的降落,组装数百个单元。第三,商用车/主线物流,公司可以与国内领先的商用车OEM合作,旨在在2021自动建立商用车。驾驶台。

据了解,地平线已宣布量产中国首款汽车级人工智能芯片第二代之旅。汽车人工智能芯片被宇凯视为人工智能产业的珠峰,也是自动驾驶实现大规模着陆的前提。未来,Horizon将继续发挥AI时代潜在推动者的核心优势,并坚持开放的授权心态,以帮助自动驾驶时代的早期。众所周知,汽车级芯片需要满足“高安全性,高可靠性,高稳定性”的技术要求,并需要严格的研发,制造,包装,测试和认证流程。产品开发周期漫长而艰难。于凯表示,预计明年上半年预计会有两位数的预装型号。首批采用Horizon级AI芯片和解决方案的量产车型将于明年初上市。

据了解,售后市场的商业化也在加速。目前,它已经与众多知名的国内外旅游服务提供商和运营商,包括首席汽车和SK电信,基于地平线AI芯片的合作,该算法提供了一系列智能解决方案,如辅助驾驶(ADAS),车载多模式交互,高精度地图构建和定位,并已批量部署。预计未来两三年内将部署数千万辆汽车。此外,高性能,低功耗,低成本的AI芯片和解决方案Matrix已受到国内外自动驾驶仪制造商和Robotaxi运营车队的青睐。目前,它已经授权国内外近千辆L4级自动驾驶汽车。 Matrix已成为全球L4自动驾驶计算平台的明星,并有望在未来两三年内达到10,000级出货量。

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9月3日,在工业和信息化部和上海市人民政府的指导下,第二届全球IC企业家大会和第17届中国国际半导体会议由中国半导体行业协会和中国电子信息产业发展研究院联合主办。世博会(IC China 2019)在上海举行。北京地平线信息技术有限公司创始人兼首席执行官于凯出席会议并发表主题演讲。

于凯表示,IT技术的历史变迁,从一个维度,一直围绕着终端的变化,计算终端的演变,将有助于计算机发展的历史,迎来人工智能的新时代。 5G将人们带入了万物互联的时代。在这样的节点上,许多产品需要具有某种意义上的感知,理解和决策能力,并且在无处不在的领域中发展。在确定地平线的地方,这个名称被称为Horizon,其愿景是成为未来的潜在推动者。于凯说,在小型机,PC /笔记本电脑和智能手机时代之后,人类正在走向万物互联的时代。未来,智能机器的数量将是世界总人口的数倍,具有前所未有的商机。

在巨大商机的时候,对于企业来说,俞凯认为,边缘技术将成为解决终端数量激增和海量数据计算挑战的关键技术。于凯表示,未来,边缘计算的比例将越来越大。今天边缘计算的主要场景仍然在云端,但不可否认的是,存在一些隐私问题,是否可以做得更好,是否可以在本地计算,值得期待。

余凯在演讲中介绍了边缘计算的五个特点,并表示这将使其在未来发挥重要作用。一,可靠的新高,可以在离线状态下正常完成工作;第二,具有高实时计算性能,可以减少反应延迟;第三,灵活部署,完成更高效的协同工作;第四,可以减少数据传输,存储成本;第五,安全合规,满足用户隐私要求。于凯认为,5G技术正在加速,边缘计算势在必行。

自动驾驶仪是边缘计算的重要应用。于凯说,驾驶时实时识别路边行人等驾驶环境非常重要。特别是在不保证网络带宽的情况下,需要边缘计算以确保整个车辆系统的安全性。随着5G的出现,人们进入了万物互联的时代,车辆的人工智能计算成为一个非常重要的商业场景。这为余凯带来了良好的用户体验,用户价值和提高驾驶安全性的机会。于凯认为无人驾驶是车载人工智能计算最具想象力的未来,但今天的无人驾驶仍有一些问题有待解决。自动驾驶将不可避免地成为未来,但如今,人工智能只能实现辅助驾驶,并不能完全取代驾驶员。目前,它只能使驾驶员更加安全,并实现汽车娱乐导航,人机交互,高精度地图等功能。于凯说,在自动驾驶水平上,三级自动驾驶是一个转折点,是人机交互的切换点。目前,工业领域的实际批量生产是辅助驾驶,三级自动驾驶可能出现在2023年。然而,边缘计算已经到达自动驾驶的到来之前,这可以产生巨大的市场规模。

边缘计算就像每个人都想象的那样简单。根据余凯的说法,虽然边缘计算既不能算作边缘也不能算作数据中心,但其计算量仍然很大。自动驾驶汽车每天平均产生600-1000 TB的数据。仅有2000辆自动驾驶汽车产生的数据超过了2015年整个文明社会的数据使用量。大规模设备部署需要成本效益。但自动驾驶带来的便利性更值得关注。自动驾驶仪数据的爆炸式增长需要更强大的边缘计算产品中继。

于凯认为,自动驾驶带来的便利性更值得关注。自动驾驶仪数据的爆炸式增长需要更强大的边缘计算产品中继。于凯更加看好边缘处理器在智能驾驶发展中所起的重要作用。据了解,自动驾驶L1-L5所需的强大计算能力促进了软硬创新的结合,推动了“新摩尔定律”。 AI处理器的真正性能即将重新定义。 “新的摩尔定律AI芯片,即芯片的计算效率,编译器和运行时的优化以及算法的优化,可以结合起来完成性能优化。”于凯说。

众所周知,汽车级芯片产品开发周期漫长而艰难。这是硬技术和长跑道的创新。需要长周期测试,如处理器设计流程,汽车级认证系统解决方案开发,车辆引入,测试验证等。针对各类智能驾驶场景的特殊挑战,于凯认为企业也应该能够赋予行业合作伙伴权力并加速其升级。 “目前的三个应用方向。首先,无人驾驶低速车,企业可以与中国最大的无人低速汽车制造商合作,并分批部署国内外运营商。其次,自动驾驶团队为许多欧洲和美国自动驾驶技术公司的数千个团队提供支持,有助于加速国内车队的降落并组装数百个单位。三,商用车/干线物流,公司可与国内领先的商用车OEM合作,旨在于2021年自动生产商用车。驾驶平台。

据了解,地平线已宣布量产中国首款汽车级人工智能芯片第二代之旅。汽车人工智能芯片被宇凯视为人工智能产业的珠峰,也是自动驾驶实现大规模着陆的前提。未来,Horizon将继续发挥AI时代潜在推动者的核心优势,并坚持开放的授权心态,以帮助自动驾驶时代的早期。众所周知,汽车级芯片需要满足“高安全性,高可靠性,高稳定性”的技术要求,并需要严格的研发,制造,包装,测试和认证流程。产品开发周期漫长而艰难。于凯表示,预计明年上半年预计会有两位数的预装型号。首批采用Horizon级AI芯片和解决方案的量产车型将于明年初上市。

据了解,售后市场的商业化也在加速。目前,它已经与众多知名的国内外旅游服务提供商和运营商,包括首席汽车和SK电信,基于地平线AI芯片的合作,该算法提供了一系列智能解决方案,如辅助驾驶(ADAS),车载多模式交互,高精度地图构建和定位,并已批量部署。预计未来两三年内将部署数千万辆汽车。此外,高性能,低功耗,低成本的AI芯片和解决方案Matrix已受到国内外自动驾驶仪制造商和Robotaxi运营车队的青睐。目前,它已经授权国内外近千辆L4级自动驾驶汽车。 Matrix已成为全球L4自动驾驶计算平台的明星,并有望在未来两三年内达到10,000级出货量。

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